Big Data Nedir?
Teknoloji ve internetin gelişmesi sonucunda bilginin üretilme ve yayılma hızının akıl almaz artışı milyonlarca veriyle beslenen bir yığına dönüşmüştür. Big Data; sosyal medya ,arama motorları , bilgi belge arşivleri, log dosyaları, makine dataları gibi farklı kaynakların oluşturduğu bilgi yığınlarını işleyerek anlamlı verilere dönüştürmek için ar-ge faaliyetleri yapan yazılım şirketleri tarafından ortaya atılmış bir olgudur.

7 Dakikalık Okuma
Çalışma tablolarından veri tabanlarına, sunuculardan bulut servislere kadar her türlü veriyi kapsayan Big Data (Büyük Veri) günümüzde veri tabanı uzmanlarının ilişkisel veri tabanlarında yapısal biçimde sınıflandırmaya başladığı ve işletmelerin kullanabileceği ve şirket yöneticilerinin raporlama sistemleri üzerinden karar almasını destekleyen sistemlere evrilmiş durumdadır.
Big Data (Büyük Veri) Bileşenlerini birlikte değerlendirmek oldukça kapsamlı bir işlemdir.
Üretilen veriler birçok farklı ortamdan elde edildiğinde farklı formatlarında olup bütünleşik hale getirmek oldukça zor bir süreçtir.
Hızlı büyüyen verileri anlamlı hale getirip kullanmak için verilere dayalı işlemlere ait yazılım ve donanım gereksinimlerini karşılayabilmek oldukça zor yoğun bir işlemdir.
Big Data (Büyük Veri)genişlemesini yani veri yığınlarının gelecekte nasıl yönetileceğini planlamak kapsamlı bir çalışma ve plan gerektirir.
Verilerin akışında güvenlik ve güvenirlilik ihlallerinin oluşmasını önlemek ve buna bağlı yetkilendirme stratejileri oluşturmak önemi bir diğer başlıktır.
Üretim planından, yönetsel kararlara ,satış sonrası müşteri memnuniyetinden veri saklamaya birçok alanda kullanılan bigdata için harcanan eforun işletmeye olan katkısının ne olacağıdır.
Uyumsoft olarak ,yazılımlarımızı üretirken bigdata odaklı çalışmalar yapmaya devam ediyoruz.
Müşterilerinizin eğilimlerini anlamak , tedarikçileriniz iş süreçleriniz takip etmek , saha satış ekiplerinizin ziyaret lokasyonu ,araç kullanımı ,faaliyet girdileriden bütünleşik sonuçlarını oluşturmak gibi birçok veriyi yönetsel karar destek sistemlerine anlamlı veriler olarak yeniden işletmenize kazandıracak çözümler üretiyoruz.Big Data (Büyük Veri) çalışmaları ile kayıt altına alamadığınız verileri depolayarak online raporlamalara dönüştürerek hızınızı artırmak ve rekabet üstünlüğü sağlayarak karlılıkta öne geçmeniz sağlamayı amaçlıyoruz.
Bigdata Hakkında Doğru Bilinen Yanlışlar
• Bizim sektörde big dataya gerek yokHangi sektörde olursanız olun biriken verileriniz var.
• Bizim işletmemiz küçük, big data bizi aşar.Şirketinizin büyüklüğü ne olursa olsun ürün ve hizmete ait verileriniz birikiyor.• Biz işimizi biliyoruz big datalık bir işimiz yok.Kişisel Deneyimler insanlarla kısıtlıdır. Verilerle kalıcı dönüşüm sağlamalısınız.• Big dataya yatırım yapıp masraf oluşturacağız.Bigdata işletmelerin maliyet azaltıyor ve karlılığı artırıyor.
( McKinsey araştırması: Big Data kullanan perakendecilerin, faaliyet karı %60 oranına arttı.)
( Gartner araştırması: Şirketlerin %73’ü Big Data’ya yatırım yapıyor)
Bu Makaleye Benzer Diğer Makaleler
-
Sahte (Naylon) Fatura Nedir, Nasıl Anlaşılır?
Naylon fatura risklerini tanıyın, güncel cezaları ve alınacak önlemleri bu blog sayfamızda keşfedin.
• 7 dakikalık okuma -
Perakendeciler İçin Toptan Pazarlama Stratejileri
Bu içerikte, perakendeciler için toptan pazarlamanın avantajlarını ve stratejilerini keşfedebilirsiniz.
• 7 dakikalık okuma -
İnovasyon Nedir, Çeşitleri Nelerdir? İnovasyon Örnekleri
Bu yazımızda inovasyonun tanımını, çeşitlerini ve iş dünyasındaki örneklerini ele aldık. Ayrıca inovatif yaklaşımların işletmeler için neden önemli olduğunu ve dijital dönüşüm süreçlerine nasıl katkı sunduğunu paylaştık.
• 7 dakikalık okuma -
Tebliğ Nedir, Neden Önemlidir?
Bu içerikte, tebliğin ne anlama geldiğini, hangi durumlarda ve nasıl yapıldığını, resmi bildirim süreçlerindeki önemini ve işletmeler ile bireyler için sunduğu hukuki güvenceyi öğrenebilirsiniz.
• 7 dakikalık okuma -
ERP ve Perakende: CFO’lar İçin Büyüme ile Maliyet Kontrolünü Dengede Tutmak
Bu içerikte, perakende işletmelerinde ERP sistemlerinin büyüme stratejilerini nasıl desteklediğini, maliyetleri nasıl kontrol altında tutmaya yardımcı olduğunu ve operasyonel verimliliği artırarak sürdürülebilir başarıya nasıl katkı sağladığını keşfedebilirsiniz.
• 7 dakikalık okuma